社会协同趋势下电商物流大数据发展趋势研究

2019-05-24 07:05:46 商业经济研究 2019年10期

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夏静波 肖艳

内容摘要:大数据的发展促进了物流产业整体的优化与效率的提升,而社会协同趋势的发展促使物流企业间逐步联结成为一个系统的整体,而协同的发展离不开大数据技术的支持。大数据已经渗透到物流产业的运输、仓储、配送等多个环节,实现各个环节之间的信息传递与数据分析,从而充分挖掘数据价值、提高用户物流体验。本文以电商“双11”与“6.18”购物节为例,分析在社会协同趋势过程中,物流企业在面对大型购物节物流订单数量剧烈增长情况下,大数据的运用以及协同物流的发展情况,并进一步分析大数据应用的未来发展趋势,以期能对未来发展有所帮助。

关键词:社会协同? ?电商物流? ?大数据

我国电商物流业发展现状及形势

(一)我国电子商务物流行业发展现状

随着电子商务的快速发展,我国电商物流业始终保持高速增长,物流业已经成为我国经济发展的重要领域,我国社会物流总额的增长速度持续高于GDP的增长率,现代物流业的固定资产总投资也持续增长,物流业的繁荣带动了相关的各衍生产业的兴起与发展。根据国家发展和改革委员会发布的数据显示,2010-2016年我国社会物流总额的复合增长率达到11.82%,2016年社会物流总额为229.7万亿元,同比增长4.79%。2016年,全国快递企业收入达到4005亿元,同比增长44.61%,累计派件数量达到313亿件,其中六成为电子商务快件,人均快递费用支出287.4元。综上所述,我国电子商务发展随之而来的物流、仓储及配送的需求均呈现出高速增长的态势。

(二)我国电商物流业面临的形势

国民经济的全面转型和互联网、物联网的迅速发展,使得我国的物流产业基础设施也在不断完善,电子商务在居民生活的各个领域渗透率也在不断提高,电子商务物流的需求将会呈现持续的上升趋势。物流产业的服务质量与创新能力也将随着需求的增大和社会竞争的加大而进一步地提升,物流产业的渠道下沉和“走出去”的趋势将愈发明显。与此同时,产业结构和消费结构的升级也推动了电商物流业服务质量的提升,随着传统电子商务与移动电商的普及,尤其是近年来各大电商购物节的发展,如双11、6.18等,对物流的承载力提出了更高的要求。因此,电商物流业必须发展与之所配套的物流服务,加快产业创新,充分利用现代信息技术,利用大数据与社会化协同,扩大物流的覆盖区域,全面促进区域间商品的流通。

第一,电商购物节发展对物流运载能力提出了更高要求。2009年,淘宝商城首次推出“双11”的网上打折促销活动,当年“双11”参与的商家数量与促销力度相较后期均较为有限,但商家的营业额在“双11”期间均出现了大幅度的增长,快递业务的数量也超过了平时业务的数倍,企业无法适应快递数量的激增,导致运输环节问题频发。从2009年起,“双11”成为淘宝及天猫商城举办大规模促销活动的固定日期,近年来已发展成为整个电子商务行业的年度盛事,交易额从2009年的5200万元人民币飞速提升至2016年的1207亿元(如图1所示),甚至影响力也在向国际电子商务市场蔓延。交易额增长的同时,订单数量也迅速增加, 2012年“双11”当天产生快件近8000万件(见图2),其物流量远远超过了当时快递业的运载能力?!八?1”在发展成为全民购物狂欢节的同时也为快递业带来了严峻的考验,“双11”期间快递的运载能力很难满足购物节期间运单数量的爆炸式增长,快递业及电商行业开始考虑物流方面的整合,即现在社会化协同物流的雏形。

京东的“6.18”购物节来源于京东的店庆日, 2017年京东的6.18宣传不再加上京东字样,将6.18彻底开放出来,并在发布会上宣布“永远无偿、不排他地授权所有企业使用6.18的品牌标识和形象”,“6.18”在2017年正式成为继“双11”之后的又一大购物狂欢节。2017年6月18日当日累计下单金额达到了1199亿元,6月单月快递业务量增速大幅度提升,此次“6.18”京东物流不仅对第三方卖家开放,更是推出“京东配送”的筛选功能,提高了商家的前台流量,促进了销售量的增长,进一步发展出物流的众包化与开放化。在今后,随着双11、“6.18”等电商促销节日的开展和参与人数的增加,要求快递行业必须加速其智能化发展,提高运单处理效率,完善配送终端服务,推动区域间、行业间的协调,实现物流的智能、开放与协同发展。

第二,现代物流产业生态环境逐步恶化且价格竞争激烈。我国的物流产业相对于电商行业发展并不尽如人意,电商活动中的物流问题一直是商家和消费者所面临的一大问题。我国物流产业的技术水平现在还落后于发达国家物流企业的运用水平,在硬技术支持方面的建设应用不足,软技术方面也呈现滞后态势。部分物流企业由于资金短缺、物流作业手段的落后等问题导致物流效率低下,企业经营成本高,物流费用居高不下。我国社会物流总费用占GDP的比重在2016年达到了22%,高于全球平均水平8.5个百分点,传统物流处于价格竞争的劣势,行业亟需进行整合与转型。物流企业的信息化建设也有待提高,部分物流企业的信息化建设滞后,信息加工与处理手段能力低下,无法适应电子商务时代下商家对于物流快速反应以及顾客增值服务的要求。

第三,大数据发展对物流产业优化具有重要意义。信息技术和互联网的发展使得物流业在仓储、运输、配送等多个环节都会出现海量的数据,电子商务迅速发展导致的物流业重要性大幅度提升,这要求物流企业对各个环节所产生的数据进行及时与准确的处理。这就要求物流企业通过大数据来将各个环节的信息对接,并进行及时地分析处理和转化,从而为企业的战略决策、运营管理、客户管理等方面提供有力的支撑,提高企业的运作效率和竞争力。在大数据时代,物流企业的大数据协同管理对整個行业的发展起着核心作用,企业间的竞争一定程度上已经转化为数据间的竞争。在大数据时代,物流企业成为数据驱动型的企业,真正可以做到以客户为中心,以数据为依赖,推动智慧物流的快速发展。物流企业只有通过经营理念的转变,加强信息平台的建设,提高数据的收集与分析水平,才能在互联网时代激烈的市场竞争中占据一席之地,打造运营高效、特色鲜明的物流企业。

大数据与社会协同在电商物流中的应用

(一)大数据对物流企业的影响

实现物流信息对接,对企业运作信息的精确掌握??涨袄┐蟮耐汗婺J沟缟涛锪饕档难沽υ嚼丛匠林?,每一个快件在接单、运输与配送环节所产生的数据是空前的,依赖以往数据分析的手段很难满足现阶段数据处理的要求,大数据的发展可实现各个环节信息的对接,将数据进行归集和处理,并及时分析转化为企业需要的信息,有利于企业掌握整体的运作情况。

为物流企业管理层的正确决策提供依据和参考。传统的决策方法往往依据简单或系统的市场调查与决策者的个人经验,具有较大的偶然性与局限性,无法适应现在电商企业的飞速发展。现在物流企业可以根据消费者网购所产生的大量数据,运用大数据的方法进行分析整理。大数据分析有助于剔除企业实际运作过程中的延迟、无效甚至错误的数据,保留对企业真正有价值的信息,对数据进行加工和筛选,从而实现物流产业信息的增值。

提高用户的忠诚度与用户体验。电商时代客户在重视商品质量的同时也越来越重视物流的配送环节,消费者期待可以从物流企业获得更好的服务。在这种情况下,消费者对物流信息的透明度要求相对提高,这就要求物流企业充分的发挥大数据的作用,拓宽与客户的沟通路径,加强与客户之间的联系,提高消费者的使用粘性。

(二)社会协同化在物流企业中的主要模式

协同化物流通过打破单个物流企业或单个部门之间的界限,实现企业之间、部门之间的相互协调与统一,从而发现最适合物流业运行的结构与模式。由于小型物流企业很难适应即时化物流背景下多频少量的配送需求,使企业的运量受到极大的阻力,社会协同化物流应运而生。

目前协同化物流的运作模式主要有以下四种:一是企业内部协同。从根源上梳理物流各个环节的复杂关联,从企业内部将各个物流环节进行协同管理,使得物流各个环节之间完成整体运作。二是横向协同物流。通过建立物流中心,建立同一产业不同企业之间进行物流管理的統一运营;不同产业的企业之间通过统一的物流配送中心实现不同产业商品的集中与协调。三是纵向协同物流。不同流通渠道与不同商品流通阶段的企业,如生产商、批发商及零售商之间相互协调,形成共同的物流管理系统。四是第三方物流协同。主要是指中小型第三方物流企业之间进行的集成物流运作模式,通过小批量库存的补给提高经济性,降低电商企业自建物流的风险和成本。

(三)从“双11”和“6.18”看大数据及协同物流在产业中的应用

“双11”及“6.18”期间快递数量急剧增加,物流企业普遍选择利用大数据进行运输路线的优化、市场的预测以及仓库储位和物流中心的选址优化,从而可以以更高的效率进行物流资源的分配和配送的实现。例如“双11”期间,部分商家采用预购的方法,由消费者支付定金完成提前购买,商家可以根据预购情况估算出所需资金和产品,更好地判断产品的安全库存,按照需求进行供给点和配送方式的重新设计与安排。阿里旗下的菜鸟网络结合了传统行业与物流行业,利用物流算法进行供应链仓储配送网络的优化、包装箱型的推荐、车辆路径的最优规划以及利用大数据进行智能分担。由于大数据在物流行业的广泛应用使近年来“双11”物流逐步可以承担电商产生的巨大销量。而京东专注于“互联网+物流”的开拓,发展全自动物流中心、无人机、仓储机器人等技术,解决了部分偏远地区送货难、成本高的问题?!?.18”期间,以京东华北区固安物流园区为例,该园区利用分拣中心的自动化分拣以及高效的仓储管理体系实现了“车满即走”,保证在“6.18”期间天津、廊坊等地的自营订单实现当日送达。无论是京东、亚马逊等自建的物流体系,还是顺丰、“四通一达”等第三方快递企业,大数据和智能化成为电商促销期间物流配送效率提高的重要保证之一,有效地提高了电商促销期间客户的物流体验。

2016年“双11”第一单与跨境第一单商品配送的耗时都大幅度缩短,表明我国物流产业存在着巨大的发展潜力,物流业发展的拐点即在于大数据的全面使用和社会化协同水平的加深。以菜鸟网络为例,目前菜鸟联盟已拥有49个跨境物流的合作伙伴,搭建起串联224个国家的物流链网络,菜鸟网络目前已与16个仓配合作伙伴在国内共设置了128个物流仓,实现7个城市的当日达与50个城市的次日达,并通过菜鸟驿站建立起3.5万个末端网络。而2017年的“6.18”物流突出体现了开放化,由于京东以自建物流为主,随着自身物流体系规模的扩大,电商的自建物流逐步开放给第三方卖家。京东对其他的电商卖家开放物流,部分商品在天猫旗舰店下单可以收到由京东送来的快递,而亚马逊也退出了“物流+”战略,面对中国市场全面开放其自建的物流体系,非平台上的商家也可以选择使用亚马逊的物流与仓储服务。这种社会性的物流协同降低了物流的成本,有效提高了物流的配送效率,建立起一个覆盖全球、深达农村,实现干线到末端网点全覆盖的物流配送链。

结论

如今大数据的应用已经深入渗透到物流企业的市场预测、仓储及配送路线设计、物流中心选址、客户管理等各个方面,促进了物流产业经营模式的创新和业务流程的优化,基于电商物流的快递网络实现全面的智能化与信息化。而在社会协同化的影响之下,物流行业的格局也在逐步发生变化,物流企业不再是单独地进行仓储与配送,而是逐步连接成为一个整体,通过建立完善的物流系统来提高物流行业的整体效率,大数据在此发挥了巨大的作用。通过物流各个环节信息的整合,实现企业之间、部门之间的功能协调,实现高效的物流管理与物流信息的可视化。电商的大型购物节是对物流产业的一大考验,物流在经历了最初的运力不足、快递爆仓的尴尬局面后,2016年“双11”及2017年的“6.18”并没有出现大面积爆仓预警的情况,配送速度和质量也显著提升,其中大数据与社会行业协同化带来的优势不可否认。大数据未来在电商物流行业的应用将向算法与运筹模型等深度化方向发展,物流算法的平台化作为大数据发展的必然趋势,将会进一步加深物流业的协同趋势与智能化的发展。

参考文献:

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